Explorar el impacto y la eficacia de los agentes virtuales inteligentes como tutores, asistentes o compañeros de aprendizaje en 8vo año de educación básica superior en el área matemáticas

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v8i15.0348

RESUMEN

El trabajo investigativo desarrollado permitió medir el grado de conocimiento que tienen los docentes y los estudiantes sobre la inteligencia artificial y su empleo enfocado en el área de las matemáticas en la Unidad Educativa “Dr. Luis Celleri Avilés”. Este estudio consideró los distintos aportes positivos y ventajas que la inteligencia artificial proporciona para tener un mayor impacto y eficacia en el aprendizaje de las matemáticas. La metodología se basa en un enfoque mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos, con un diseño descriptivo y transversal. Los instrumentos utilizados fueron la guía de observación, entrevistas y encuestas que se desarrollaron mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia debido al tamaño de la población. Los resultados muestran que los docentes y estudiantes buscan adaptarse a estas nuevas tecnologías y, a pesar de la falta de capacitación formal en su uso, han aprendido a utilizarlas de manera autónoma. Estas herramientas les han permitido mejorar su rendimiento académico y lograr un aprendizaje significativo que incluso ha acelerado sus procesos de aprendizaje.

Palabras claves: inteligencia artificial, rendimiento académico, aprendizaje significativo.

ABSTRACT

The research work developed allowed for measuring the level of knowledge that teachers and students have about artificial intelligence and its application focused on the area of mathematics at the “Dr. Luis Celleri Avilés” Educational Unit. This study considered the various positive contributions and advantages that artificial intelligence provides to have a greater impact and effectiveness in learning mathematics. The methodology is based on a mixed approach, combining quantitative and qualitative elements, with a descriptive and cross-sectional design. The instruments used were observation guides, interviews, and surveys developed through non-probabilistic convenience sampling due to the size of the population. The results show that teachers and students seek to adapt to these new technologies, and despite the lack of formal training in their use, they have learned to use them autonomously. These tools have allowed them to improve their academic performance and achieve meaningful learning that has even accelerated their learning processes.

Keywords: artificial intelligence, academic performance, meaningful learning.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 06 de enero de 2025.
Fecha de aceptación: 13 de marzo de 2025.
Fecha de publicación: 10 de abril de 2025.