Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 6, Núm. 12 (Ed. Especial Octubre 2023) ISSN: 2737-6354.  
La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v6i12edespoct.0171  
La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la  
educación universitaria  
The influence of artificial intelligence on the development of  
university education  
Chicaiza-Pachito Julio Gustavo  
Docente Investigador del Instituto Superior Tecnológico Nikola Tesla. Cayambe, Ecuador.  
Correo: julio.chicaiza@istnikolatesla.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-4658-9985  
Pinto-Villalba Amanda Beatriz  
Docente Investigador del Instituto Superior Tecnológico Nikola Tesla. Cayambe, Ecuador.  
Correo: amanda.pinto@istnikolatesla.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-0970-9565  
Lechón-Carvajal Edison José  
Docente Investigador del Instituto Superior Tecnológico Nikola Tesla. Cayambe, Ecuador.  
Correo: edison.lechon@istnikolatesla.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9751-2368  
Gualapuro-Flores Segundo Alfredo  
Docente Investigador del Instituto Superior Tecnológico Nikola Tesla. Cayambe, Ecuador.  
Correo: segundo.gualapuro@istnikolatesla.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-2129-5284  
RESUMEN  
La educación universitaria tiene como prioridad formar los profesionales que serán el futuro de  
los países y de la sociedad, por eso los procesos de enseñanza aprendizaje, deben mantenerse  
a la vanguardia de los avances tecnológicos, los cuales ya forman parte de la cotidianidad, donde  
se encuentran dispositivos y artefactos que asisten y optimizan las actividades laborales, de ocio,  
de salud; esa tecnología, muchas veces invisible para las personas, conforma la Inteligencia  
Artificial (IA), la cual trata de emular la inteligencia humana, específicamente al presentar toda la  
información necesaria para la tomar decisiones en un momento determinado. Por la razón  
expuesta, está investigación pretende analizar desde la perspectiva de diferentes autores, la  
influencia de la IA en el desarrollo de la educación universitaria, contextualizando algunas de sus  
herramientas y técnicas, así como la actuación de la IA en los docentes y estudiantes. Se usa  
una metodología de tipo documental, basada en el diseño bibliográfico. De este análisis se pudo  
corroborar que la IA llegó para quedarse y crecer en todos los ámbitos, por tanto, se deben tomar  
las medidas a nivel educativo universitario, a fin de continuar garantizando espacios de calidad  
y ética en los procesos de enseñanza aprendizaje.  
Palabras claves: educación, inteligencia artificial, universidad, docente, estudiante.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 05 de julio de 2023.  
Fecha de aceptación: 20 de septiembre de 2023.  
Fecha de publicación: 16 de octubre de 2023.  
235  
Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
ABSTRACT  
University education's priority is to train professionals who will be the future of countries and  
society, which is why the teaching-learning processes must remain at the forefront of  
technological advances, which are already part of everyday life, where They find devices and  
artifacts that assist and optimize work, leisure, and health activities; This technology, often  
invisible to people, makes up Artificial Intelligence (AI), which tries to emulate human intelligence,  
specifically by presenting all the information necessary to make decisions at a given moment. For  
the above reason, this research aims to analyze, from the perspective of different authors, the  
influence of AI on the development of university education, contextualizing some of its tools and  
techniques, as well as the performance of AI on teachers and students. A documentary-type  
methodology is used, based on bibliographic design. From this analysis it was possible to  
corroborate that AI is here to stay and grow in all areas, therefore measures must be taken at the  
university educational level, in order to continue guaranteeing spaces of quality and ethics in the  
teaching-learning processes.  
Keywords: education, artificial intelligence, university, teacher, student.  
1. INTRODUCCIÓN  
En las últimas décadas la sociedad se va visto envuelta grandes cambios, debido  
evidentemente al desarrollo exponencial de la las tecnologías, las cuales ofrecen  
un sin fin de alternativas en nuestro día a día, esas alternativas para muchas  
personas son imperceptibles, sin embargo son usadas, por ejemplo los cambios  
ocurridos en las entidades bancarias para el procesamiento de sus  
transacciones, la sofisticación cada vez mayor de los automóviles y del  
transporte en general, las comunicaciones telefónicas, la asistencia médica, los  
servicios de entretenimiento, entre otros. Afirma Arana (2021), que una gran e  
importante cantidad de las actividades cotidianas se ven influenciadas directa o  
indirectamente por diferentes dispositivos tecnológicos digitales  
computacionales.  
y
Una de las esas tecnologías es la Inteligencia Artificial, conocida por sus siglas  
IA, la cual hasta hace un tiempo parecía solo un término de películas de ciencia  
ficción, donde se vislumbraba las grandes cosas (buenas y malas) que se podían  
lograr con máquinas inteligentes, robótica, etc., afirma Hurtado (2020) , el sueño  
para muchos seres humanos, ha sido construir máquinas o poder disfrutar de las  
que han hecho otros, que posean una alta inteligencia, que inclusive permitan  
romper los defectos y límites que tienen los seres humanos propensos a sufrir  
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La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
accidentes, enfermarse o morir. Mientras que para otros la IA, evoca más bien al  
futuro distópico, no ideal, que pintan numerosos relatos de ciencia ficción como  
sociedades automatizadas, deshumanizadas y deprimidas, devastación del  
planeta, degradación ecológica, gobiernos totalitarios, grandes desigualdades en  
el acceso a recursos, poder, alienación, exclusión, etc. y en ese escenario, una  
élite monopoliza las ciencias y utiliza la IA con fines de mercantilistas (Manjarrés  
y Pickin, 2021).  
En ese sentido, existen una gran controversia, pese a ello, autores como Norman  
(
2019), indican que la IA está preparada para cambiar el curso de la historia  
humana y que impulsará la automatización de muchas tareas que las personas  
hacen hoy en día, afirma el mismo autor, que esto ya viene sucediendo, y que  
las personas utilizan conscientes o no, los beneficios de la IA, por ejemplo,  
cuando se realiza una investigación en la web, a través de los motores de  
búsqueda, estos presentan una gran cantidad de resultados porque su software  
de Aprendizaje Automático (el cual es un subconjunto de IA), ha asimilado como  
indexar las páginas, igual sucede cuando las diversas redes sociales o las  
aplicaciones de tecnología móvil reconocen los rasgos faciales de los contactos  
en fotos, también en los correos electrónicos que utilizan filtro de spam y el  
desvían de correos hacia allí, para evitar que el usuario lea decenas o cientos de  
correos no deseados.  
Otro ejemplo de IA, es presentado por Moreno (2019), indicando que la  
plataforma de entretenimiento Netflix puede recomendar películas o series en  
función a un perfil establecido por un algoritmo que alimenta constantemente sus  
bases de datos (Big Data, la cual es otro subconjunto de la IA).  
Por lo mencionado anteriormente surgen cada día mayor interés de empresas  
dedicadas al desarrollo de software a explorar a fondo los límites de la IA, tanto  
así que empresas como Google, Tesla, SpaceX, entre otras, han desarrollado  
programas basados en IA, los cuales van desde aplicaciones que se usan a  
diario en los dispositivos móviles, que nos dice por ejemplo dónde estamos, con  
quién estamos; hasta satélites capaces de despegar y volver a traer el punto de  
inicio a la capsula impulsadora (Hurtado, 2020).  
Es decir, se puede afirmar que con el nuevo auge de la IA se ha avivado el debate  
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Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
sobre la exponencial contribución de las nuevas tecnologías a un mundo más  
próspero y equitativo, contra los incontables riesgos que implican los planos  
ético, moral, legal, humanitario y político-social, así como para la salud física y  
mental (Manjarrés y Pickin, 2021). De acuerdo con todo esto, es inevitable la  
interacción de la IA con el ser humano, siendo innegable su orientación a  
reconfigurar lo humano y su influencia en las subjetividades plantea grandes  
desafíos (Barrios et al., 2020).  
Esta irrefrenable participación de la IA, en los más variados estamentos de la  
sociedad, también se ha manifestado en la educación, por lo que resulta difícil  
imaginar, hoy en día un entorno educativo, en los que no haya alguna  
participación o interacción con algún dispositivo informático (Arana, 2021). A la  
fecha en los procesos de enseñanza aprendizaje, se hacen uso con mayor o  
menor frecuencia de computadoras, tables, teléfonos inteligentes, ebooks,  
correos electrónicos, plataformas educativas, aulas y clases virtuales, entre otras  
herramientas y tecnologías.  
Indican Manjarrés y Pickin, (2021), que la IA tiene el potencial para mejorar la  
educación de muchas formas novedosas y fructíferas, pero para ello se deben  
considerar varios factores como alfabetización digital en cada uno de los niveles  
del estado, incluyendo profesores y estudiantes. Sin embargo, la incorporación  
de la IA en la educación universitaria también ha generado un amplio debate  
entre los expertos en el campo educativo y tecnológico, donde se incluyen tanto  
las oportunidades que ofrece la IA como las preocupaciones éticas y sociales  
asociadas con su implementación (Fajardo et al., 2023).  
Por supuesto, en lo que respecta a estas discusiones de los pro y contras de la  
IA en la educación, el reto es enfrentar de manera consiente el uso de las  
tecnologías y más específicamente de la IA, para ello se debe no solo alfabetizar  
tecnológicamente a los docentes y estudiantes, sino que esas competencias  
generadas se actualizasen constantemente a lo largo de sus vidas y que así  
sean capaces de discernir sobre el tema.  
Para Moreno (2019), la IA como nueva tecnología puede auxiliar la optimización  
del proceso de enseñanza-aprendizaje, favoreciendo el aprendizaje  
personalizado, dadas las necesidades e intereses de los estudiantes. Un ejemplo  
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La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
de esta optimización es hoy en día, el concepto del aula, el cual ahora se  
entiende como un espacio interactivo sincrónico y asincrónico, llamado aula  
virtual, basado en las tecnologías de la información y comunicación, marcado  
por la interactividad, la flexibilidad y la diversidad (García, 2021)  
La sociedad del conocimiento exige cambios urgentes, en especial en los  
sistemas educativos, por lo que estos cambios deben ir de la mano con las  
nuevas tecnologías y los servicios intangibles (Garcia-Peña et al., 2020). Es  
decir, los nuevos retos de la sociedad demandan de la universidad un gran  
cambio en sus rigurosos cánones de formación (Ocaña et al., 2019)  
Se ha iniciado la nueva era de la IA, que tiene la capacidad de hacer frente a  
algunos de los mayores retos en la educación, en el que destaca el de desarrollar  
procesos de enseñanza y aprendizaje innovadores, además de acelerar el  
progreso de la educación inclusiva, equitativa y de calidad, promoviendo  
oportunidades de aprendizaje para todos durante toda la vida (García, 2021)  
2. METODOLOGÍA  
La metodología empleada para el desarrollo de la presente investigación, es la  
metodología tipo documental, esto bajo el fundamento de que la misma, recurre  
a diversas fuentes escritas como fuentes históricas, monografías, información  
estadística existen sobre el tema para efectuar y lograr un buen análisis del  
problema (Rojas, 2013). Y para garantizar la obtención de la información más  
relevante en el campo de estudio, se considera el diseño bibliográfico, filtrado la  
información de un universo de documentos que puede ser muy extenso (Gómez-  
Luna et al., 2014).  
Con base a lo anterior, se toma como criterio de selección, la pertinencia de la  
información y la confiabilidad de las fuentes, seleccionando documentos tales  
como artículos científicos, tesis de grados, informes de Organizaciones  
Internacionales, y documentos de páginas web certificadas.  
239  
Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Los autores consultados para esta investigación, coinciden en la importancia que  
tiene hoy en día las tecnologías y más específicamente el auge de las IA en la  
sociedad del conocimiento, la cual es usada en todos los contextos, por ello tanto  
el estado, directivos, docentes y estudiantes deben discernir todos los aspectos  
en relación con la IA y cómo puede afectar las instituciones universitarias  
generadoras del conocimiento y desarrollo de los países. Considerando este  
hecho, se desglosa la presente investigación en los siguientes puntos:  
Inteligencia Artificial (IA)  
La inteligencia en los seres humanos está definida en su forma más elemental  
como la capacidad de la mente para razonar, entender e inclusive la facultad de  
tomar decisiones de acuerdo a una realidad. Para Hurtado (2020), la inteligencia  
es la facultad de sobreponerse a las dificultades que se le pueden presentar al  
ser humano, y que contiene tres factores: insumos que corresponde a la  
información, que puede ser recibida de manera académica o vivencial; el  
procesamiento que hace referencia al momento crítico reflexivo en donde se  
internaliza la información recibida y la respuesta que es la toma de decisión  
razonable fundamentados en los anteriores procesos.  
Bajo esa premisa, los desarrolladores de hardware y software han intentado  
simular esas facultades en las tecnologías, a fin de contribuir de alguna forma a  
que las decisiones que tengan que tomar la persona en un momento  
determinado, en cualquier faceta, llámase personal o profesional, y que esas  
decisiones sean las más adecuadas a la circunstancia, dando base a la llamada  
IA. Indica Hurtado (2020), que esos desarrolladores informáticos dedicados a la  
IA, apoyados en la teoría de que el cerebro no es más que un sistema de cómputo  
que puede ser caracterizado e imitado por otro sistema, tratan de imitar el sentido  
común de los seres humanos, pero no han podido imitar otras variables que  
intervienen en gran medida en la toma de decisiones del ser humano como es la  
motivación y las emociones.  
Es por ello que algunos autores como Lobo mencionado por Fajardo et al. (2023),  
define la IA como una disciplina de la informática que busca diseñar sistemas que  
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La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
capaces de imitar la capacidad humana de percibir problemas, identificar los  
elementos que los componen y, en consecuencia, resolverlos para tomar  
decisiones apropiadas. Otros como Ocaña et al. (2019) la definen como el área  
de ciencias de la computación que se ocupan del diseño de sistemas inteligentes,  
es decir, sistemas que exteriorizan características asociadas con la inteligencia  
humana.  
Para ello, en esa polisemia de la definición de IA es vinculada con la dinámica en  
desarrollos relacionados con tecnologías, inteligencia(s), sistemas artificiales y  
mundo de la vida real utilizando para ello herramientas como Big data, algoritmos  
y robots, (Barrios et al., 2020).  
Es decir, en la conceptualización de la IA los autores coinciden que es una  
disciplina basada en grandes sistemas informáticos y computacionales que  
involucra la simulación o imitación de lo que puede necesitar un ser humano para  
tomar decisiones rápidas y con pocos riesgos de error.  
Por lo anterior considera los siguientes términos asociados a la definición de la IA  
y que resultan necesarios para la comprensión de esta disciplina:  
Aprendizaje automático (Machine Learning): Es la ciencia que permite enseñar a  
la computadora hacer predicciones basadas en datos. Un ejemplo del uso del  
aprendizaje automático es el de la plataforma de Amazon que predice que  
productos quiere comprar el usuario (Norman, 2019).  
Aprendizaje profundo (Deep Learning): Basado en el aprendizaje automático  
permite que la máquina identifique de manera independiente los conceptos más  
complejos como por ejemplo rostros, cuerpos humanos o cualquier tipo de  
imágenes, rebuscando profundamente entre millones de iconografías extraídas  
de Internet (Garcia-Peña et al., 2020).  
Macrodatos o inteligencia de datos (Big Data): Son herramientas que permiten  
almacenar grandes volúmenes de datos, que con las bases de datos tradicionales  
no es posible, actualmente se usa en las redes sociales, en el gobierno, en las  
empresas, la medicina y demás. (Ramos, 2019).  
241  
Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
A parte de las mencionadas, Hurtado (2020) adiciona las siguientes técnicas  
incluidas en la IA:  
-
-
-
Sistemas basados en el conocimiento: Esta técnica permite que usuario  
solamente defina el conocimiento y el sistema hace el resto.  
Visión por computador: técnica que permite que las imágenes del mundo real  
sean procesadas y analizadas.  
Procesamiento de voz y lenguaje natural: es la técnica que permite analizar  
la manera en que se comunican las personas y las máquinas, para que sea  
más natural.  
-
-
Lógica difusa (FuzzyLogic): es el sistema que presenta una serie de  
diferentes decisiones que puede tomar el usuario, tratando de acercase lo  
más posible al comportamiento humano.  
Redes neuronales artificiales: es la técnica que trata de imitar los procesos  
neuronales de los seres humanos. A través de los insumos (inputs) y  
respuestas (outputs), el sistema va aprendiendo y va a ajustando sus  
respuestas a alternativas más eficaces.  
-
-
Computación evolutiva: esta técnica pretende imitar la evolución humana  
para la resolución de problemas.  
Sistemas multiagentes: es la técnica que se apoya en varios agentes de  
inteligencia artificial para resolver problemas complejos que no pueden ser  
solucionados por un solo agente.  
-
-
Robótica: es la combinación de los robots y la IA, para que dichos robots  
hagan las tareas diarias y repetitivas realizadas por las personas.  
Resolución de problemas mediante heurísticas: permite dar una  
aproximación del costo de tomar una decisión como punto de partida para la  
búsqueda de posibles soluciones.  
-
Algoritmos enjambres: son los algoritmos que interactúan entre sí, con el  
objetivo de auto-aprender y poder replicar sus experiencias a otros sistemas  
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La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
algorítmicos, esto permite que la red crezca cada vez más.  
La IA en la educación universitaria  
La IA ha invadido el diario acontecer y esto incluye por supuesto a la educación  
universitaria, donde los estudiantes pasan a tener un rol protagónico en el  
proceso de aprendizaje, permitiéndole tener acceso a la información educativa de  
manera más apropiada y oportuna y que el docente se apoye en su uso para ser  
el asesor o guía del proceso de enseñanza aprendizaje.  
Para ello la IA presenta una gama de herramientas dentro de las cuales destacan  
según Hurtado (2020):  
-
Aprendizaje adaptativo: hace referencia a la manera de manipular los  
recursos y estrategias pedagógicos del docente, según las necesidades y  
preferencias del estudiante, en ese sentido, permite con el uso de la IA  
analizar los aciertos o desaciertos del estudiante durante su proceso  
educativo y de esta forma el docente puede evaluar el rendimiento académico  
-
-
-
-
-
Aprendizaje con tecnologías vestibles: se refiere a las prendas o accesorios  
de vestir tecnológicos, como por ejemplo los relojes inteligentes, como  
herramienta didáctica para el logro de un aprendizaje específico.  
Aprendizaje en redes sociales y entornos colaborativos: Es el uso como  
medio de transmisión de aprendizajes de alguna red social, como por ejemplo  
Facebook, Instagram, tik-tok, entre otras.  
Aprendizaje móvil: Se refiere al uso de algún dispositivo electrónico personal  
de los estudiantes, llámese teléfonos inteligentes, computadores, tables, etc.,  
con miras a facilitar proceso de enseñanza aprendizaje.  
Aprendizaje ubicuo: Se refiere al contenido educativo que se encuentra en  
internet de manera gratuita, para ser consultado en cualquier momento por  
estudiantes.  
Asistencia virtual: es el sistema de IA que provee servicios educativos a  
través de herramientas tecnológicas visuales o auditivo, dando la sensación  
243  
Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
de que se está interactuando con una persona y no con la máquina.  
-
-
Big data y analíticas de aprendizaje: es como se mencionó anteriormente la  
disposición de grandes cantidades de información, para que el estudiante  
pueda hacer uso de ella.  
Massive Online Open Courses (MOOC): a través de esta herramienta el  
estudiante tiene la posibilidad de tener acceso a través de plataformas  
tecnológicas a sus clases, permitiéndole inclusive interactuar el docente y sus  
compañeros.  
-
-
E-books: Son los libros que se encuentran digitalizados.  
Impresión 3D en la educación: Software que permite diagramas en el  
computador bajo visualizaciones en 3D para el trabajo directo, facilitando la  
explicación al docente y el aprendizaje al estudiante.  
-
Insignias y microcréditos: se refiere a las certificaciones digitales que se  
generan cuando un estudiante ha alcanzado los conocimientos y habilidades  
en un área de estudios.  
-
-
Internet de las cosas: se refiere a la conexión masiva de los objetos del uso  
diario, pero que están equipados con IA a la red móvil.  
Laboratorios remotos y virtuales: tiene que ver con la representación virtual  
de laboratorios convencionales, desde donde el estudiante por problemas de  
tiempo o distancia puedan tener acceso a prácticas requeridas en su currículo  
universitario.  
-
-
-
Recursos Educativos Abiertos: Son las herramientas disponibles libremente,  
es decir no tienen regalías ni derechos de licencia y lo pueden usar tanto  
docentes como estudiantes.  
Telepresencia en la educación: son los recursos que permiten la interacción  
entre profesores y estudiantes a través de tecnologías audiovisuales para los  
procesos de enseñanza aprendizajes.  
Realidad virtual: Se refiere a los entornos tecnológicos que realizan  
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La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
simulaciones en 3D, donde se involucran los sentidos sensoriales para  
interactuar.  
Todas las herramientas presentadas, son solo algunas de las gamas de  
herramientas que tiene la IA en la actualidad, y que son utilizadas en con mayor  
o menor presencia en los procesos de enseñanza y aprendizaje universitarios.  
Sin embargo, ese uso depende en gran medida de la capacidad de las  
instituciones universitarias y de las competencias docentes.  
En ese orden de ideas otros autores como Moreno (2019), Cotrina (2021),  
Cukierman y Vendrell (2020) destacan que, entre las numerosas herramientas de  
la IA en la educación se pueden destacar tres enfoques de relevancia en los  
procesos de enseñanza aprendizajes a saber:  
-
Los agentes de software conversacionales inteligentes (chatbots). Se refiere  
al software de IA, que permite la iteración por voz o texto, para ello se hace  
necesario una sincronización para atender a tiempo las preguntas y consultas  
de los estudiantes, es decir, el alumno dispondrá del tiempo y de la asistencia  
en tiempo real del ayudante del tutor. Permitiendo además de que el docente  
tenga mayor tiempo para centrarse en otras actividades pedagógicas, ya que  
el ayudante de IA puede asumir gran parte de estas tareas monótonas o  
repetitivas.  
No obstante, a pesar de que dicho ayudante o asistente pareciera ser humano,  
tiene un rostro y un nombre inclusive, no lo es, y cuando la duda o pregunta no  
tiene respuesta dentro del plan, el software le informa al docente que el  
estudiante no obtuvo respuesta a su duda, a fin de que tome medidas al respecto.  
-
La generación de plataformas para autoaprendizaje. Se refiere al uso de los  
recursos virtuales, que facilitan los aprendizajes cooperativos y conjuntos de  
los estudiantes universitarios en la medida en que se usen, para ello el  
docente debe diseñar la propuesta de elaboración de tareas, actividades o  
proyectos de investigación donde sea imprescindible la colaboración,  
interacción y participación de todos y de esta forma garantizar el aprendizaje  
durante la labor en equipo.  
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Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
-
La educación mediante la robótica. En el mundo actual y más  
específicamente en la educación afirman los autores existen muchos  
asistentes robóticos dentro y fuera del aula, mediados por la IA, para asistir a  
los estudiantes, en tareas simples. Por otra parte, este punto también se  
refiera a la generación de máquinas sencillas que permitan la participación y  
el trabajo colectivo, donde el docente guie o medie en como proporcionar a  
estas máquinas el pensamiento fundamental para completar las tareas según  
las necesidades de ambos.  
-
-
En otro orden de ideas, para la implementación de las herramientas de la IA  
y su aplicación en la educación universitaria a la fecha según Cukierman y  
Vendrell (2020) existen tres escenarios:  
Educación tradicional, la cual es 100% presencial, limitada por las 4 paredes  
del aula de clase. Actualmente son pocas las instituciones que aún mantiene  
esta concepción, ya que es imposible no hacer uso de los recursos  
tecnológicos que se ofrecen hoy en día para la educación, tanto para la  
enseñanza como para el aprendizaje. Por tanto, si efectivamente no tiene  
ninguna actividad involucrada, soportada o viabilizada a través de alguna  
tecnología digital, será imposible que hacer uso de IA, debido a que al no  
existir datos sistematizados en plataforma informática alguna por simple que  
sea, no se puede actuar en el procesamiento de algo inexistente.  
-
Educación híbrida o “blended learning”, como su nombre lo indica se  
combinan actividades desarrolladas de manera presencial y otras en línea  
bajo alguna plataforma informática. En este escenario la IA, si puede ofrecer  
algunas opciones. Sin embargo, los usos de estas opciones dependen de  
varios factores instituciones y de las competencias del docente. Afirman los  
autores que cuanto más se haga uso de las tecnologías digitales como apoyo  
de los procesos de enseñanza y aprendizaje, más oportunidades habrá para  
que los algoritmos inteligentes procesen la información generada por los  
alumnos y los docentes.  
-
Educación Virtual, que se realiza enteramente a distancia, donde el docente  
solo es un asesor o guía en el proceso y el estudiante es el responsable de  
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La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
su aprendizaje. En este escenario es fundamental la IA, a fin de lograr una  
mejor interacción entre los estudiantes y los recursos didácticos, estudiantes  
y los docentes e inclusive entre los mismos alumnos, por otro lado, el  
estudiante siempre debe sentirse motivado y todo esto es posible gracias a  
las herramientas que puede ofrecer la IA.  
En los dos últimos escenarios es importante saber que la IA, en función a las  
capacidades de cada alumno, personaliza rutas de aprendizaje, y, genera  
sistemas de gestión, todo ello a través del Big data; además permite la  
contextualización de un modelo para el aprendizaje a través de grupos de  
tecnologías y métodos, mediadas por el internet, proporcionando mejoras al ritmo  
al aprendizaje del estudiante García (2021), es decir, la IA cambió la forma de  
aprender y de enseñar, sin embargo es fundamental internalizar y mantener  
siempre en mente el objetivo del proceso educativo, que es, la generación del  
aprendizaje significativo y no perderse en el mar inmenso de las tecnologías.  
El docente y el estudiante frente a la IA.  
Es evidente que el proceso de enseñanza aprendizaje se ha visto afectado por la  
revolución de las tecnologías y que esta han pasado a ser un instrumento  
mediador de dicho proceso, por lo que las dos funciones más importantes en el  
aula han sido redireccionadas, la primera, el aprendizaje, ahora está centrado en  
el estudiante, siendo el único responsable de su formación; la segunda la  
enseñanza, donde el docente se puede concentrar en lo importante, que es el de  
modelar, guiar y adecuar los conocimientos, a fin de lograr un nivel personalizado  
de esta función (García, 2021).  
Ante la anterior evidencia, es imprescindible el buen uso de las herramientas de  
las IA, colocándolas al servicio de la educación, pero bajo el manejo, distribución  
y supervisión del docente. Afirma Hurtado (2020), que la importancia del buen  
manejo y la experticia de las herramientas de IA al servicio de la didáctica docente  
es lo que redundará en que un profesor sea un verdadero gestor de las didácticas  
pedagógicas, debido a que son ellos quienes deben conocer dichas tecnologías  
y ponerlas al servicio de la educación y no al contrario.  
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Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
Por ello, el docente debe tener las competencias apropiadas a fin de enfrentar,  
este nuevo reto que se le presenta y no perecer en el intento, es fundamental que  
el docente maneje y haga uso en forma adecuada de las herramientas  
tecnológicas que ofrece la IA para la educación. Sostienen Cukierman y Vendrell  
(2020) que, hoy en día, todos los docentes se deben revestirse de nuevas  
competencias, sin importar si les agrada o no la tecnología educativa.  
En ese sentido, para Hurtado (2020), los desafíos que propone la IA para el  
docente actual, no es solamente que conozca de los avances tecnológicos, sino  
que además entienda y aprehenda su uso en la cotidianidad del proceso de  
enseñanza y aprendizaje, por tanto el reto para el docente es mantenerse en una  
constante actualización en el uso de la tecnología, y adecuar su práctica  
pedagógica a nuevas formas de enseñanzas.  
A la luz de esta realidad, es importante resaltar que la labor docente, pese a los  
avances tecnológicos sigue siendo fundamental, sus didácticas y técnicas  
pedagógicas son la esencia del proceso de enseñanza aprendizaje, el docente  
es el mediador, el guía, el contacto necesario para el estudiante, por tanto no  
puede ser remplazado por la IA como piensas algunos. Aclaran Cukierman y  
Vendrell (2020), que el único docente que podría ser reemplazado por un sistema  
educativo basado en IA, es aquel docente que solo transmite conocimientos de  
una manera mecánica y lineal, debido a que el conocimiento no se transmite  
como si fueran ondas electromagnéticas que van de la mente del profesor a la  
mente del estudiante.  
Lo mencionado anteriormente, por supuesto es tema para un buen debate, pero  
ese excede de esta investigación, lo importante acá es que el docente reconozca  
la importancia de su rol en el proceso de enseñanza aprendizaje y se coloque  
vanguardia de las exigencias de las nuevas tecnologías en la educación. Sostiene  
García (2021), que la docencia ha cambiado, siendo un cambio muy significativo  
para la mayoría de los docentes, ya que se ven obligados a salir de la rutina, es  
decir, el docente se enfrenta al desafío de implementar nuevas tecnologías y  
nuevos recursos educativos, debe cambiar la forma llegar a los estudiantes, por  
ello requiere de la transformación de los mecanismos pedagógicos en función a  
las políticas de las instituciones.  
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Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 6, Núm. 12 (Ed. Especial Octubre 2023) ISSN: 2737-6354.  
La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
Por tanto, en la medida en que los docentes conozcan la utilidad de la IA, podrán  
diseñar nuevas didácticas para el desarrollo de sus clases, y de esta manera  
seguir consolidando su función pedagógico (Hurtado, 2020).  
Por todo lo anterior es importante entender que la IA es una herramienta  
complementaria y un recurso valioso para los docentes, pero que no son un  
reemplazo de la interacción humana en el proceso educativo. El papel de los  
docentes sigue siendo esencial para guiar, motivar y promover el desarrollo  
integral de los estudiantes (Fajardo et al., 2023)  
Frente a esta nueva realidad educativa, nace un nuevo tipo de estudiante,  
inmerso en las tecnologías de la información y la comunicación, siendo  
protagonista de su propio proceso de formación, con capacidades de desarrollar  
aprendizajes autónomos y autocríticos, un estudiante capaz de desarrollar una  
memoria reproductiva, con pensamientos críticos y creativos, según las  
instrucciones y bajo la tutela del docente (García, 2021).  
En ese sentido, pareciera que para los estudiantes actuales, ese cambio o la  
adaptación es más fácil, ya que, en su mayoría pertenecen a generación Z, que  
son los nacidos en el siglo XXI, para los cuales según Soler (2021), la informática,  
la robótica y la inteligencia artificial forman parte de sus vidas, y que han adquirido  
el proceso de aprendizaje digital, prácticamente de forma innata. Sin embargo,  
en el informe presentado la UNESCO y el IESALC Pedró (2020), coinciden en  
que los estudiantes universitarios también han tenido que hacer un esfuerzo de  
adaptación, ya que para muchos de ellos son nuevas fórmulas de enseñanza y  
de aprendizaje.  
Pero ese esfuerzo de adaptación a la enseñanza mediada por la IA, es mejor  
concebido en los actuales momentos por los estudiantes universitarios, debido a  
su naturalidad hacia las tecnologías, por lo que se apuesta a su éxito educativo y  
profesional.  
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Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
4. CONCLUSIONES  
La IA es una realidad inevitable, que llegó para quedarse en todo el contexto del  
ser humano, teniendo especial influencia en la educación universitaria, no solo  
en el proceso de enseñanza aprendizaje, sino en todo su entorno, llámese  
funciones administrativas y gerenciales. Sin embargo, en esta investigación se  
enmarca la influencia en entorno educativo, por lo cual una vez analizado los  
diferentes argumentos de los autores consultados se puede concluir lo siguiente:  
-
La IA debe estar siempre al servicio de la educación, por lo que es  
fundamental hacerla parte del día a día, conocerla, usarla y proyectar sus  
beneficios en los procesos de enseñanza aprendizaje, al respecto opinan  
Cotrina et al. (2021), que el uso de la IA en la educación superior, debe ser  
como el de una herramienta que ayuda a la enseñanza en el lugar de  
obstruirla.  
-
Las instituciones de educación superior conjuntamente con las autoridades  
estatales, deben velar por la puesta en marcha de la IA en el proceso de  
enseñanza y aprendizaje, si bien se sabe que esta tecnología no es barata,  
es la realidad a donde se dirige la educación universitaria, a fin de garantizar  
las mejores oportunidades para los futuros profesionales, en ese sentido  
Cotrina et al. (2021) indican que las universidades tienen que estar  
preparadas para el paso en el uso de IA en la educación, porque el problema  
no es cómo adquirirlo o utilizarlo, sino en cómo desarrollarlos y adaptarlos a  
las diversas realidades del entorno, una esas la realidades es la que se  
presenta en los países en desarrollo dado que la llamada brecha digital de  
tecnológica afecta a las necesidades de superación de los mismos, por lo  
que se debe promover las necesidad urgente de desarrollar tecnologías IA  
que satisfagan las diversas necesidades de las universidades.  
-
El estado y las autoridades competentes deben bridar todo el apoyo  
económico y técnico a las instituciones universitarias, no obstante para  
Moreno (2019), la integración de la IA a los entornos educativos en  
determinados ambientes puede tardar tiempo debido a las políticas y  
procesos administrativos de cada nación, a pesar de que la IA puede  
contribuir a la aceleración en el proceso de realización y desarrollo de los  
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REICOMUNICAR. Vol. 6, Núm. 12 (Ed. Especial Octubre 2023) ISSN: 2737-6354.  
La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
objetivos globales de la educación, a través de la reducción de los problemas  
de acceso al aprendizaje, la automatización de los procesos de  
administrativos y de gestión y la optimización de los métodos que  
contribuyen en las mejoraras de los resultados en el aprendizaje.  
-
Los estudiantes universitarios, deben internalizar todas las oportunidades de  
crecimiento educativo que le ofrecen las tecnologías de la IA, en pro de su  
aprendizaje acorde a sus necesidades, entender por lo tanto, que deben  
convertirse en estudiantes responsables, independientes, autocríticos,  
colaboradores, para Fajardo (2023), la utilización de la IA como un método  
que contribuye a integrar de mejor forma el aprendizaje, se puede convertir  
en una herramienta indispensable para la generación de grandes cantidades  
de beneficios en los estudiantes universitarios, en contraparte con las  
deficiencias que pudieran surgir, pero que deben ser compensadas mediante  
un control adecuado de este tipo de herramientas, las herramientas de la IA  
tienen un enfoque personalizado que permiten comprender las necesidades  
individuales de cada estudiante, haciendo el aprendizaje más efectivo y  
significativo.  
-
-
En lo que respecta a las herramientas de interacción o comunicación, como  
los Chatbots y los tutores virtuales contribuyen a ser más efectivo la  
asistencia inmediata y el tiempo permitiendo entre otras ventajas que los  
docentes como dicen Fajardo et al. (2023), se concentren en actividades más  
personalizadas y enriquecedoras en cuanto al conocimiento.  
La IA está cambiando la forma de aprender y de enseñar, pero los docentes  
deben tener siempre presente la importancia de los aprendizajes  
significativo, por tanto, es importante que la IA esté a sus servicios de sus  
didácticas y técnicas pedagógicas. También, deben considerar que existen  
cualidades humanas que todavía no pueden ser reproducidas por la IA como  
son: la creatividad, la capacidad de reproducir nuevas ideas o la capacidad  
de improvisar Moreno (2019), por lo que, la implementación de las  
herramientas de IA trae consigo un reto personal y profesional para el  
docente como gestor del proceso educativo (Hurtado, 2020).  
-
Los docentes deben mantenerse a la vanguardia de las actualizaciones  
tecnológicas, a fin de que tengan las competencias necesarias para que  
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Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
haga el debido uso de las herramientas de la IA, para continuar siendo el  
gestor de su actividad académica.  
-
Temas como ética y equidad son puntos controversiales en la IA, sin  
embargo, lo importante es la transparencia de la información para todos los  
que interviene en la educación universitaria. Fajardo et al. (2023) al respecto  
manifiestan que se debe velar por los aspectos relacionados con la  
privacidad de los datos estudiantiles, la equidad en el acceso a estas  
tecnologías y la transparencia en los algoritmos a fin de garantizar un uso  
justo y ético de la IA (Soler, 2021).  
REFERENCIAS  
Arana, C. (2021). Inteligencia artificial aplicada a la educación: logros, tendencias  
y perspectivas. INNOVA UNTREF. Revista Argentina de Ciencia y  
Tecnología.  
Obtenido  
de  
http://revistas.untref.edu.ar/index.php/innova/article/view/1107  
Barrios, H., Díaz, V., & Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial:  
desafíos para ‘lo humano’. Veritas(47), 81-107. Obtenido de  
https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-  
9
2732020000300081&script=sci_arttext&tlng=pt  
Cotrina, J., Vera, M., Ortiz, W., & Sosa, P. (2021). Uso de la Inteligencia Artificial  
IA) como estrategia en la educación superior. Fd-RIE. Formación  
Docente. Revista Iberoamericana de la Educación, Especial 1. Obtenido  
de https://www.revista-  
(
iberoamericana.org/index.php/es/article/download/81/189#:~:text=El%20  
uso%20de%20la%20inteligencia,artificial%3B%20en%20realidad%2C%  
20en%20la  
Cukierman, U., & Vendrell, E. (2020). Aprendizajes reales en ambientes  
virtuales. El rol de la tecnología en la era de la inteligencia artificial y el big  
data. Cuaderno de Pedagogía Universitaria, 17(34), 59-67. Obtenido de  
https://www.cuaderno.wh201.pucmm.edu.do/index.php/cuadernodepeda  
gogia/article/view/396  
Fajardo, G., Ayala, D., Arroba, E., & López, M. (2023). Inteligencia Artificial y la  
Educación Universitaria: Una revisión sistemática. Magazine de las  
Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 8(1), 109-131. Obtenido  
de https://revistas.utb.edu.ec/index.php/magazine/article/view/2935  
252  
Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 6, Núm. 12 (Ed. Especial Octubre 2023) ISSN: 2737-6354.  
La influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de la educación universitaria.  
García, J. (2021). Implicancia de la inteligencia artificial en las aulas virtuales  
para la educación superior. Orbis Tertius-UPAL, 5(10), 31-52. Obtenido  
de  
https://www.biblioteca.upal.edu.bo/htdocs/ojs/index.php/orbis/article/view  
/
98  
Garcia-Peña, V., Mora-Marcillo, A., & Avila-Ramírez, J. (2020). La inteligencia  
artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 648-666.  
doi:https://doi.org/10.23857/dc.v6i3.1421  
Gómez-Luna, E., Fernando-Navas, D., Aponte-Mayor, G., & Betancourt-  
Buitriago, L. (2014). Metodología para la revisión bibliográfica y la gestión  
de información de temas científicos, a través de su estructuración y  
sistematización.  
Dyna,  
81(184),  
158-163.  
doi:https://doi.org/10.15446/dyna.v81n184.37066  
Hurtado, M. (2020). Liderazgo pedagógico e inteligencia artificial Maestría en  
educación de una institución de educación superior. Estudio de caso.  
Tesis de Maestria, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá. Obtenido  
de https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/36061  
Manjarrés, Á., & Pickin, S. (2021). Aprendizaje-Servicio y Agenda 2030 en la  
formación de ingenieros de la tecnología inteligente. DIECISIETE(4), 61-  
82. Obtenido de https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/3223  
Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. RITI:  
Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14), 260-  
270.  
Obtenido  
de  
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7242777  
Norman, A. (2019). Aprendizaje automático en acción: Un libro para el lego, guía  
paso paso para los novatos. Tektime. Obtenido de  
a
https://books.google.es/books?hl=es&lr=lang_es|lang_en&id=XX29DwA  
AQBAJ&oi=fnd&pg=PT3&dq=Aprendizaje+autom%C3%A1tico+en+acci  
%
+
_
C3%B3n:+Un+libro+para+el+lego,+gu%C3%ADa+paso+a+paso+para  
los+novatos&ots=rGossFV8EJ&sig=aL92MnbZ-  
C1XuvOFXcONzdtbbA  
Ocaña, Y., Valenzuela, L., & Garro, L. (2019). Inteligencia artificial y sus  
implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones,  
7
(2),  
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2307-  
9992019000200021&script=sci_arttext  
536-568.  
Obtenido  
de  
7
Pedró, F. (2020). COVID-19 y educación superior: De los efectos inmediatos al  
día después. Análisis de impactos, respuestas políticas  
y
253  
Chicaiza-Pachito et al. (2023)  
recomendaciones.  
Fundación  
Carolina(36).  
doi:https://doi.org/10.33960/AC_36.2020  
Ramos, I. (2019). Análisis comparativo de herramientas de Big Data para la  
Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Tesis de Grado,  
Universidad Estatal del Sur de Manabí , Ingeniería en Sistemas  
Computacionales.  
Rojas, R. (2013). Guía para la realización de investigaciones sociales. España:  
Plaza y Valdez. Obtenido de https://raulrojassoriano.com/cuallitlanezi/wp-  
content/themes/raulrojassoriano/assets/libros/guia-realizar-  
investigaciones-sociales-rojas-soriano.pdf  
Soler, J. (2021). Ventajas de las plataformas Elearning en el proceso de  
aprendizaje. En D. d. Uniagustiniana, Una mirada a la transformación de  
las nuevas generaciones desde la óptica de los actores del proceso  
formativo en la educación virtual (págs. 43-49). Bogotá. Obtenido de  
https://www.researchgate.net/profile/Dustin-Gomez-  
Rodriguez/publication/356537093_Las_transformaciones_digitales_de_l  
as_Universidades_Breve_revision_de_literatura_Capitulo/links/619fb35c  
3068c54fa51cf086/Las-transformaciones-digitales-de-las-Universidades-  
254