Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción estudiantil en prácticas preprofesionales
Palabras clave:
Inteligencia de Negocios, BI, Deserción Estudiantil, Prácticas Preprofesionales, Cubo OLAPResumen
Este estudio tiene como objetivo principal evaluar el impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación y seguimiento de la deserción estudiantil en prácticas preprofesionales en una institución de educación superior. La deserción estudiantil en prácticas preprofesionales tiene repercusiones significativas en la formación académica y profesional de los estudiantes. Entender las causas subyacentes de esta deserción es crucial para implementar medidas efectivas que mejoren la retención y el éxito estudiantil. La inteligencia de negocios ofrece herramientas avanzadas para el análisis de datos, permitiendo a las instituciones educativas obtener una visión más profunda de los factores que contribuyen a la deserción. Se utilizó una metodología cuantitativa basada en encuestas administradas a 292 estudiantes. Los resultados mostraron que un 80,8% de los estudiantes percibió una mejora en la orientación y apoyo tras la intervención. El 83,5% notó una mejora en el apoyo financiero. Sin embargo, las dificultades económicas siguen siendo un problema relevante para un 80,8% de los estudiantes. La intervención basada en el estudio de Vargas et al. tuvo un impacto positivo significativo en varios aspectos clave de las prácticas preprofesionales, aunque persisten desafíos económicos. Las estrategias de apoyo deben ser continuas y adaptativas para asegurar una retención estudiantil efectiva.
Palabras claves: Inteligencia de Negocios, BI, Deserción Estudiantil, Prácticas Preprofesionales, Cubo OLAP.
ABSTRACT
The main objective of this study is to evaluate the impact of the application of business intelligence (BI) in the identification and monitoring of student dropouts in pre-professional internships in a higher education institution. Student dropout in pre-professional internships has significant repercussions on the academic and professional training of students. Understanding the underlying causes of this attrition is crucial to implementing effective measures to improve student retention and success. Business intelligence offers advanced tools for data analysis, allowing educational institutions to gain deeper insight into the factors that contribute to attrition. A quantitative methodology was used based on surveys administered to 292 students. The results showed that 80.8% of the students perceived an improvement in guidance and support after the intervention. 83.5% noticed an improvement in financial support. However, economic difficulties continue to be a relevant problem for 80.8% of students. The intervention based on the study by Vargas et al. had a significant positive impact on several key aspects of pre-professional practices, although economic challenges remain. Support strategies must be continuous and adaptive to ensure effective student retention.
Keywords: Business Intelligence, BI, Student Dropouts, Pre-professional Practices, OLAP Cube.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 22 de abril de 2024.
Fecha de aceptación: 25 de junio de 2024.
Fecha de publicación: 10 de julio de 2024.
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