Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción estudiantil en prácticas preprofesionales

Norma Alexandra Valencia-Castillo; Helen del Rocío Santillán-Frutuoso; Ronny Erick Vargas-Alejandro; George Franklin Soledispa-Camba

Authors

Valencia-Castillo Norma Alexandra Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0003-6675-1069
Santillán-Frutuoso Helen del Rocío Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0003-2410-8788
Vargas-Alejandro Ronny Erick Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0003-2992-7811
Soledispa-Camba George Franklin Universidad Tecnológica ECOTEC. Guayaquil, Ecuador. https://orcid.org/0009-0003-5174-6152

Keywords:

Business Intelligence, BI, Student Dropouts, Pre-professional Practices, OLAP Cube

Abstract

The main objective of this study is to evaluate the impact of the application of business intelligence (BI) in the identification and monitoring of student dropouts in pre-professional internships in a higher education institution. Student dropout in pre-professional internships has significant repercussions on the academic and professional training of students. Understanding the underlying causes of this attrition is crucial to implementing effective measures to improve student retention and success. Business intelligence offers advanced tools for data analysis, allowing educational institutions to gain deeper insight into the factors that contribute to attrition. A quantitative methodology was used based on surveys administered to 292 students. The results showed that 80.8% of the students perceived an improvement in guidance and support after the intervention. 83.5% noticed an improvement in financial support. However, economic difficulties continue to be a relevant problem for 80.8% of students. The intervention based on the study by Vargas et al. had a significant positive impact on several key aspects of pre-professional practices, although economic challenges remain. Support strategies must be continuous and adaptive to ensure effective student retention.

Keywords: Business Intelligence, BI, Student Dropouts, Pre-professional Practices, OLAP Cube.

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