La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos

Autores/as

Palabras clave:

Inteligencia artificial, trabajo colaborativo, aprendizaje, proyectos

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v9i17.0420

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para la transformación educativa, especialmente cuando se articula con metodologías activas como el aprendizaje basado en proyectos (ABP). Países líderes en innovación educativa emplean sistemas inteligentes para personalizar procesos, analizar datos y facilitar entornos interactivos que potencian la investigación estudiantil. La combinación de IA y ABP permite que los estudiantes desarrollen competencias avanzadas, como pensamiento crítico y resolución de problemas. Asimismo, organismos globales impulsan su uso ético y responsable. En este escenario, la educación superior adopta estrategias que integran tecnología con pedagogía activa. Esto refleja una tendencia global hacia modelos más flexibles, creativos y centrados en el estudiante. En el Ecuador, el avance de la inteligencia artificial dentro del sistema educativo comienza a consolidarse como una necesidad para responder a las exigencias actuales. Las instituciones implementan progresivamente plataformas y herramientas inteligentes que acompañan procesos de enseñanza y fortalecen las metodologías por proyectos. El ABP ha ganado relevancia por su capacidad para desarrollar competencias investigativas, colaborativas y prácticas en los estudiantes. Al integrar IA, se potencian actividades como análisis de información, retroalimentación automatizada y acceso a recursos digitales especializados. A pesar de desafíos como la conectividad y formación docente, el país avanza hacia una educación más innovadora. Esta combinación abre nuevas oportunidades para mejorar la calidad educativa y promover aprendizajes autónomos. En la Universidad Estatal del Sur de Manabí (UNESUM), la integración de IA y ABP emerge como una estrategia prometedora para fortalecer la formación académica y profesional de sus estudiantes. La institución impulsa el uso de tecnologías avanzadas que permiten mejorar los procesos investigativos y la resolución de problemas desde un enfoque práctico. El ABP se consolida como una metodología que favorece la creatividad, la autonomía y el trabajo colaborativo, mientras la IA aporta herramientas para analizar datos, optimizar proyectos y ampliar el acceso a recursos digitales. Varias carreras exploran plataformas inteligentes y sistemas de apoyo pedagógico automatizado. Este enfoque sitúa a la UNESUM en una ruta de innovación continua. De esta manera, la universidad busca alinearse con tendencias globales de transformación educativa. Este estudio se propone determinar la contribución de la inteligencia artificial y el aprendizaje basado en proyectos dentro del proceso formativo, considerando sus beneficios y su impacto en el desarrollo estudiantil. Con este objetivo, la investigación examina herramientas de IA aplicables al ABP, analiza cómo fortalecen sus etapas y evalúa las mejoras obtenidas en autonomía, creatividad y pensamiento crítico.

Palabras claves: Inteligencia artificial, trabajo colaborativo, aprendizaje, proyectos.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has become a key tool for educational transformation, especially when combined with active methodologies such as project-based learning (PBL). Leading countries in educational innovation employ intelligent systems to personalize processes, analyze data, and facilitate interactive environments that enhance student research. The combination of AI and PBL allows students to develop advanced skills, such as critical thinking and problem-solving. Global organizations are also promoting its ethical and responsible use. In this context, higher education is adopting strategies that integrate technology with active pedagogy. This reflects a global trend toward more flexible, creative, and student-centered models. In Ecuador, the advancement of artificial intelligence within the education system is beginning to solidify as a necessity to meet current demands. Institutions are progressively implementing intelligent platforms and tools that support teaching processes and strengthen project-based methodologies. PBL has gained relevance due to its capacity to develop students' research, collaborative, and practical skills. By integrating AI, activities such as information analysis, automated feedback, and access to specialized digital resources are enhanced. Despite challenges such as connectivity and teacher training, the country is moving towards a more innovative education. This combination opens new opportunities to improve educational quality and promote autonomous learning. At the Southern State University of Manabí (UNESUM), the integration of AI and Project-Based Learning (PBL) is emerging as a promising strategy to strengthen the academic and professional development of its students. The institution promotes the use of advanced technologies that improve research processes and problem-solving from a practical perspective. PBL is consolidating itself as a methodology that fosters creativity, autonomy, and collaborative work, while AI provides tools to analyze data, optimize projects, and expand access to digital resources. Several degree programs are exploring intelligent platforms and automated pedagogical support systems. This approach places UNESUM on a path of continuous innovation. In this way, the university seeks to align itself with global trends in educational transformation. This study aims to determine the contribution of artificial intelligence and project-based learning within the educational process, considering their benefits and impact on student development. With this objective, the research examines AI tools applicable to PBL, analyzes how they strengthen its stages, and evaluates the improvements obtained in autonomy, creativity, and critical thinking.

Keywords: Artificial intelligence, collaborative work, learning, projects.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción:
14 de octubre de 2025.
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.
Fecha de publicación: 12 de enero de 2026.

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Publicado

2026-01-12

Cómo citar

Rodriguez-Zambrano, E. G., Sancán-Pin, G. T., Intriago-Palacios, M. G., & Bernal-Álava, Ángel F. (2026). La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos. Revista Científica Arbitrada De Investigación En Comunicación, Marketing Y Empresa REICOMUNICAR. ISSN 2737-6354., 9(17), 390-422. Recuperado a partir de https://reicomunicar.org/index.php/reicomunicar/article/view/536