Adopción de inteligencia artificial y capacidades dinámicas de innovación en Mipymes bananeras de Manabí: Un estudio de caso
Palabras clave:
Inteligencia artificial. Bananeras, innovación, cliente, MiPymesResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v9i18.0444
RESUMEN
El presente estudio tiene como objetivo caracterizar el nivel de adopción de inteligencia artificial (IA) y su incidencia percibida en las capacidades dinámicas de innovación en MiPymes del sector bananero de la provincia de Manabí, Ecuador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal y carácter descriptivo-exploratorio. Se utilizó un estudio de caso aplicado a dos MiPymes agroproductivas: Hacienda Margarita y Hacienda Anita. La recolección de datos se realizó mediante una encuesta estructurada basada en los modelos de Flores y Gutiérrez (2022) para la variable inteligencia artificial y García et al. (2014) para capacidades dinámicas de innovación, utilizando una escala Likert de cinco puntos. El instrumento estuvo compuesto por 37 ítems. Los resultados evidencian un nivel incipiente de adopción de inteligencia artificial en las empresas analizadas, especialmente en aspectos relacionados con la implementación estratégica, asignación de recursos y capacitación del personal. Se identifican niveles relativamente positivos en las dimensiones de orientación al cliente, orientación al mercado y desempeño innovador. Las MiPymes estudiadas desarrollan prácticas orientadas a la adaptación y mejora continua, pero aún enfrentan desafíos para consolidar procesos sistemáticos de innovación tecnológica.
Palabras claves: Inteligencia artificial. Bananeras, innovación, cliente, MiPymes.
ABSTRACT
The objective of this study is to characterize the level of Artificial Intelligence (AI) adoption and its perceived impact on dynamic innovation capabilities in micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) within the banana sector of Manabí Province, Ecuador. The research was conducted using a quantitative approach, with a non-experimental, cross-sectional, and descriptive-exploratory design. A case study methodology was applied to two agroproductive MSMEs: Hacienda Margarita and Hacienda Anita. Data were collected through a structured survey based on the models proposed by Flores and Gutiérrez (2022) for the Artificial Intelligence variable and García et al. (2014) for dynamic innovation capabilities, using a five-point Likert scale. The instrument consisted of 37 items. The results reveal an incipient level of Artificial Intelligence adoption in the companies analyzed, particularly regarding strategic implementation, resource allocation, and staff training. Relatively positive levels were identified in the dimensions of customer orientation, market orientation, and innovation performance. The MSMEs studied demonstrate practices aimed at adaptation and continuous improvement; however, they still face challenges in consolidating systematic technological innovation processes.
Keywords: Artificial intelligence, banana plantations, innovation, customer, SMEs.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 12 de abril de 2026.
Fecha de aceptación: 10 de junio de 2026.
Fecha de publicación: 10 de julio de 2026.
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